技术进步不断推动制造业从机械化走向自动化、计算机集成制造及未来制造——这是智能制造众多从业者和研究者的共识。

下一代互联网、信息物理融合系统（cps）与大数据等众所周知的“热词”以及与之相关的技术都在影响着未来制造。同时，制造业本身所产生的未来需求也被时间、质量、成本、效率等关键词包围。

1月29日，同济大学电子信息与工程学院副院长、教授乔非在国家智能制造新年论坛上，对智能制造的相关发展趋势、各国制造业应声而变的政策情况及工业大数据对制造业产生的影响一一进行了梳理和分析。

制造业走向智能化和网络化

由互联网引发的新兴it技术，如物联网、信息物理系统（gps）、云计算和大数据、m2m通信、嵌入式控制将满足制造业的发展需求。

近年来，各种新兴先进制造相关概念也层出不穷，如可重构制、分布式制造、网络制造、泛在制造、智慧制造、预测制造、云制造、绿色制造等。

乔非认为，虽然各大先进制造的概念表述在内涵上有些许差别，但是抛开概念，新兴先进制造整体发展模式的特点还是十分清晰的。

比如，互联物联，移动互联网、物联网技术具有自适应、控制功能的物理设备走向网络化等特点。产品生命周期过程贯穿于整个产业链中，需要综合协同，整合所有进行适应性制造的数据资源，实现综合一体化生产管理与服务。先进制造则主要采用智能化方法，用智能生产的方式降低系统复杂性和提高工程与管理的效率等。